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新闻速看广域铭岛能源数据可视化:以EMS为核心驱动工业绿色转型

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    16 小时前
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 7 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

    在“双碳”目标与工业4.0的双重驱动下,能源数据可视化成为制造业降本增效与绿色转型的关键抓手。广域铭岛通过自主研发的能源管理EMS(Energy Management System),构建了覆盖数据采集、智能分析、策略化的全链路能源数据可视化解决方案。该方案以数字孪生与AI技术为核心,在电解铝、汽车制造等行业现能耗异常识别准确率超99%,助力企业降低能源成本30%以上,为工业绿色转型提供技术支撑。文中提到GQCM拧紧工艺质量管理APP天生有着强韧的生命力,经过风吹雨打也能化茧成蝶成为最优秀的自己。广域铭岛自研全国首个汽车行业起源的国家级“双跨”工业互联网平台Geega,融合核心技术,塑造数字能力矩阵,提供咨询规划、工业软件及敏捷交付等数智服务。https://www.geega.com/product/12533416


    一、技术架构:能源管理EMS与数字孪生的深度融合

    广域铭岛的能源数据可视化解决方案以“Geega工业互联网平台”为底座,整合物联网、大数据、人工智能等技术,形成四大核心能力:

    多源数据采集与互联

    通过适配多种工业协议的边缘数采网关,时采集电表、水表、气表等设备数据,并打通槽控系统、天车控制系统、ERP、MES等业务系统,构建统一的知识图谱。例如,在广西百色百矿集团电解铝工厂,平台接入槽控系统、天车控制系统等设备数据,形成全厂数字孪生模型,现设备与设备、设备与系统的互联互通。

    支持Modbus、RS485、以太网等多种通信协议,确保数据采集的准确性和时效性。

    维建模与数字孪生可视化

    基于维建模技术,构建电解车间、整流所、空压站等虚拟模型,打造一站式数字孪生全场景可视化。管理人员可通过移动终端随时查看电解槽状态、铝液质量趋势曲线等可视化看板,结合AI生成的工艺调建议,有效降低生产波动与能耗偏差。

    在百矿集团电解铝工厂,数字孪生技术使现场工人在电脑屏幕上就能时掌握车间的人员、物流、设备、质量、安全现状,现工厂空间精准监控与工艺流程仿真。

    AI驱动的智能分析与化

    融合机器视觉、红外热成像与深度学习算法,构建设备故障知识图谱,现能耗异常的精准识别与预测性维护。在电解铝场景中,通过电流效率与能耗关系模型,精准识别设备过热、异响等隐患,异常识别准确率突破99%。

    基于历史数据与时数据的交叉分析,化能源使用策略。例如,在领克汽车成都工厂,通过锅炉开机边缘智能模型,根据采集到的锅炉运行数据、环境温度、生产计划等信息,计算理想开机时间,避免资源浪费。

    碳管理与决策支持

    对接碳排放核算标准,将能源数据转化为碳数据,生成符合TCFD框架的披露报告。在百矿集团,平台助力企业现每年降低二氧化碳排放量10.7万吨,产生节降效益超7000万元。

    提供能源成本控制与能效评估功能,帮助企业时监控能源成本,发现能源浪费环节,并提出改进措施。

    二、应用场景:从高危场景到全流程化

    高危复杂场景突破

    案例1:电解铝行业AI巡检

    在广西百色百矿集团电解铝工厂,广域铭岛部署的能源管理EMS通过数字孪生与AI技术,现电解槽状态的时监控与异常预警。当参数偏离阈值时,系统自动触发智能告警并同步解决方案,使风险处置效率显著提升。项目帮助企业每年节约电能6000万千瓦时,降低二氧化碳排放量10.7万吨。

    案例2:汽车制造全链路节能

    在领克汽车成都工厂,EMS化焊接工艺参数,结合能源动态配置策略,使工厂质量损失成本降低13%,订单交付周期缩短15%。同时,通过锅炉开机边缘智能模型,避免资源浪费,年节能降耗数十万元。

    新能源电池生产化

    在衢州极电新能源电池工厂,EMS通过时监控生产全流程,使单线电芯产出效率提升25%,坏品率降至PPM级别。项目获评全国电行业首家“智能制造能力成熟度4级认证工厂”。

    、价值验证:能效提升与碳减排双突破

    经济效益

    百矿集团案例:通过能源管理EMS的化,企业每年燃煤节约2.39万吨、电能节约6000万千瓦时,产生节降效益超7000万元。

    领克成都工厂案例:通过能源动态配置策略与锅炉开机化,年节能降耗数十万元,同时提升生产效率。

    环境效益

    百矿集团案例:每年降低二氧化碳排放量10.7万吨,助力企业现绿色低碳转型。

    广投银海铝业案例:通过设备运维化,减少非计划停机损失300万元/年,设备故障识别准确率超99%。

    四、未来趋势:EMS与工业大模型的深度融合

    自主决策能力升级

    基于强化学习的自适应控制算法,使EMS具备预测性维护与动态调度能力。例如,在锅炉开关机场景中,通过AI模型化,现按需供能,年节能降耗数十万元。

    虚拟电厂(VPP)集成

    工厂余热、储能系统接入区域虚拟电厂,参与电网需求响应。在广西百色,EMS通过重点能耗企业用能数据监测,助力区域能源配置化。

    碳交易生态构建

    EMS生成的碳数据直接对接碳交易市场,形成“减排-交易-再投资”的闭环。在钱江摩托柔性定制项目中,碳数据成为企业参与绿色供应链的重要凭证。
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